「來都來了」背後藏著什麼?南京紅姐事件瘋傳 心理師點出3種說不出口的情緒

一句「來都來了」瘋傳社群,本文整理紅姐事件懶人包,並結合心理學觀點,帶你理解這句話背後的情緒與行為機制。

中國南京「紅姐事件」引發熱議,一名男子假扮女性,與上千名男性發生關係。網路上流傳,有些人在見面過程中已發現對方是男的,卻仍選擇留下,並說出「來都來了」。對此,諮商心理師張宇傑從心理角度出發,針對「來都來了」這四個字進行分析。


紅姐是誰?南京紅姐事件懶人包

事件主角是一位來自中國南京的38歲焦姓男子,化名「阿紅」,以女性身份在網路上與大量男性互動。他透過濾鏡、假髮和變聲器刻意營造熟女形象,態度溫柔、話術細膩,自稱可提供「免費服務」,只要求對方帶水果、飲料或衛生紙作為見面禮。據傳他曾與多達1691人發生關係,但警方未證實此數字。


網路上也曾盛傳「紅姐事件」中有多名男性感染愛滋病毒(HIV)。據陸媒《法治日報》報導,至少有3名男子HIV檢驗結果為陽性,但尚無法確認是否與該事件直接相關 。至今也無官方證據顯示焦姓男子本人感染HIV。


警方指出,該名男子在過程中暗中錄影,並將影片上傳販售牟利。事件曝光後,他的假身份被揭發,也引發社會對性別認同與心理現象的討論。焦姓男子因其裝扮與角色設定,被網友稱為「紅姐」。其中,有人在見面過程中已察覺對方是男性,卻仍選擇留下,並說出那句「來都來了」,引發大量轉傳與討論。


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紅姐蛋餅、斬男減齡穿搭爆紅

根據《KEYPO大數據關鍵引擎》分析,從「南京紅姐事件」近十日的網路探索概念來看,除了主關鍵詞「來都來了」熱度最高,其他延伸詞彙也相當集中,例如「紅姐早餐店」、「紅姐濾鏡挑戰」等,顯示這起事件已在網路上發展出獨特的迷因語言。因為隨著事件爆發後,紅姐的形象與語錄在網路上快速被「迷因化」。其中,在台南新營,一家本就名為「紅姐手工蛋餅」的早餐店意外爆紅。網友湧入Google評論留言:「來都來了,吃個蛋餅吧」、「你怎麼有蛋?」等語錄齊發,讓店家一度登上熱搜,也讓無辜早餐店被捲入迷因風暴。


紅姐穿搭也成為仿妝與話題重心:碎花洋裝、假髮、黑裙成了「減齡斬男套裝」;見面小禮包也備受矚目,網友整理成「懶人包」:水果、花生油、牛奶、還有一包衛生紙。而TikTok、IG等平台出現紅姐濾鏡與仿製紅姐房間的自拍挑戰。

心理師解讀「來都來了」

針對「來都來了」這句話,諮商心理師張宇傑在社群平台說明,看似輕描淡寫的口頭禪,背後其實隱含了複雜的心理狀態與情緒反應。他指出,這句話可能來自以下幾種心理動力:


●不甘心成本已經付出

在行為經濟學裡,這叫「沉沒成本謬誤」。人們會因為已經投入了時間、金錢或情感,就不願意輕易放棄,即使知道繼續下去可能不太對勁。他指出:「我都來這一趟了,就算感覺怪怪的,也先做了再說。」


●是怕丟臉、怕被笑

在某些社群氛圍或男性群體中,選擇「離開」可能會被視為軟弱的表現。張宇傑指出:「總比被朋友笑說『你也太膽小』好。」因此,即便意識到眼前的情境不合理,許多人還是選擇留下,因為那看起來比較「不丟臉」。


●無法承認「我可能被騙了」

這句話有時也是一種自我保護。當面對錯誤或被欺騙時,承認事實會帶來強烈羞恥感,反而說出「來都來了」來遮掩失落與不安。張宇傑進一步說明,這不一定是放鬆,而是焦慮、自尊與群體壓力的混合體,因為「一個真正有底氣的人,會坦然地說出:我有權利在任何時候轉身離開。」這句話確實傳達出「做決定、選擇離開」是一種內在力量。

當「來都來了」成了勉強自己的理由,怎麼辦?

張宇傑在分享中也提出一個可以練習的問題,提醒我們停下來想一想:


「我是真的想繼續,還是只是不敢承認,這一切其實不太對勁?」


這樣的提問,目的在於幫助我們辨識內在動機,練習從自我說服與逃避中抽身。不是要否定當下的選擇,而是提醒自己:我留下來,是因為真的願意,還是因為不敢走、不想承認錯誤,或是捨不得已經付出的成本? 在那些我們輕描淡寫地說出「來都來了」的時刻,也許正是我們可以暫停一下、重新做決定的關鍵時機。



分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2025年07月06日至2025年07月15日。

資料來源:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體。

研究方法:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『南京紅姐事件』相關文本進行分析,調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。

*註1 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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